在当今数字化飞速发展的时代，AI技术如雨后春笋般涌现，DeepSeek作为其中一颗璀璨的明星，正逐渐改变我们的生活和工作方式。然而，面对琳琅满目的使用途径和层出不穷的问题，不少用户难免感到眼花缭乱、无所适从。别担心！本文将为你详细解答关于DeepSeek的各种常见疑问，让你轻松上手，畅享AI带来的便利。
无论是网页版、APP，还是API调用和本地部署，DeepSeek都有其独特之处。你是否好奇它们之间的区别？又或是想了解如何突破上下文限制、优化本地部署？亦或是对道德墙和破限心存疑惑？别急，接下来的内容会一一为你揭开这些谜底，带你深入了解DeepSeek的方方面面。让我们一起探索这个充满无限可能的AI世界吧！
1、deepseek网页/app/调用api/本地部署之间的区别是什么
①网页和app没有区别，app是套壳
②api调用是通过接口通信，实际能力和网页没有区别
③本地部署实际上部署的不是满血deepseek-r1，而是蒸馏模型，能力相对较弱，32b模型理论上具有满血r1 90%的能力
2、酒馆是什么？
酒馆指SillyTavern，一个前端页面，需要调用模型的api或者ollama来使用ai模型
3、破限是什么？
ai本身具有道德墙/道德限制，破限是突破ai内容审查的一种方式，通过一系列提示词绕过ai的内容审查
4、为什么我的ai回复到一半然后就被撤回了
你的回答涉及到敏感话题，被二次审查过滤了
5、我的ai有道德限制，我该如何绕开
请使用群文件里的穿甲弹（考虑到大群本身不允许相关讨论，所以如果想要更多相关资源请去无禁群）
6、英伟达ai是否满血
英伟达部署的ai为满血671b，但ai响应速度会比正常的deepseek官方慢，主要体现在跑长文时
7、deepseek有上下文限制吗？可以突破这个限制吗？
有。如：在cherry中调用api，可以在模型设置中快捷修改上下文数
8、我该如何本地部署
详情请参考B站up主：NathMath的视频。BV1NGf2YtE8r
DeepSeek R1 推理模型 完全本地部署教程：
9、本地部署时，我该如何选择最适合我的模型大小？
参考上一条NathMath的视频。简单来说，当你拥有独立显卡时(最好是N卡)，内存大小+显存大小就是最合适的模型大小，选择大小最相近的模型。如：我是4050(8G显存)+16G内存，那么选择14b模型比较合适
10、在cherry studio里面链接好了之后呢
在cherry studio里设置好链接后，回到主界面，主界面上方可选择模型。英伟达的deepseek叫deepseek-ai/deepseek-r1
11、.md格式的文件怎么使用？
.md格式文件是用Markdown格式编写的纯文本文件，建议安装Typora对此类文件进行查看和编辑。当然vs code也可以打开这类文件
12、Git和nodejs可以放在别的盘吗
最好不要。后续进行其他配置的时候会有报错
13、360纳米ai里面deepseek是满血吗？
不是，32b都没过的玩意，很笨，建议不用
14、为什么我的ai越到后面跑的越慢
ai的计算量会随着文本量递增，越用越慢是正常的，可以新开一个对话
15、ds他在对话中输出纯空白是因为什么？
被外网攻击了
16、对话记录最多能保存几天
api的话是保存在你使用的api软件里面的，也就是本地，是无限时长的（只要你不删文件），而网页/app至今没有删，不确定具体保存时间。
17、网页版或者APP版是671b吗？
是的
18、chatbox这些可以直接接api吗
目前没法调官网api
